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146. LRU 缓存
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请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类：
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。



示例：

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4


提示：

1 <= capacity <= 3000
0 <= key <= 10000
0 <= value <= 105
最多调用 2 * 105 次 get 和 put
"""
from typing import Optional


class Node:
    """
    双向链表
    """
    def __init__(self,key:int = 0,value:int = 0):
        self.key = key
        self.value = value
        self.pre = None
        self.next = None


class LRUCache:

    def __init__(self, capacity: int):
        pass
    def get(self, key: int) -> int:
        pass

    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        pass


# Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
# obj = LRUCache(capacity)
# param_1 = obj.get(key)
# obj.put(key,value)


class Node:
    # 提高访问属性的速度，并节省内存
    __slots__ = 'prev', 'next', 'key', 'value'

    def __init__(self, key=0, value=0):
        self.key = key
        self.value = value



# Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
# obj = LRUCache(capacity)
# param_1 = obj.get(key)
# obj.put(key,value)

if __name__ == '__main__':
    # 创建LRUCache实例
    lru_cache = LRUCache(2)

    # 执行操作序列
    lru_cache.put(1, 0)  # 缓存是 {1=0}
    lru_cache.put(2, 2)  # 缓存是 {1=0, 2=2}
    result1 = lru_cache.get(1)  # 返回 0

    lru_cache.put(3, 3)  # 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=0, 3=3}
    result2 = lru_cache.get(2)  # 返回 -1 (未找到)

    lru_cache.put(4, 4)  # 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
    result3 = lru_cache.get(1)  # 返回 -1 (未找到)
    result4 = lru_cache.get(3)  # 返回 3
    result5 = lru_cache.get(4)  # 返回 4

    # 输出结果
    print("执行结果:")
    print(f"get(1) after put(1,0) and put(2,2): {result1}")
    print(f"get(2) after put(3,3): {result2}")
    print(f"get(1) after put(4,4): {result3}")
    print(f"get(3) after put(4,4): {result4}")
    print(f"get(4) after put(4,4): {result5}")